改进的群集智能优化算法在任务排序中的应用

• 作者: 米洁
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 遗传算法 粒子群算法 算法改进
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TG301
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.03.003

摘要

针对集成设计过程中用遗传算法进行任务排序的执行效率、收敛性等问题,考虑任务之间耦合关系对任务执行结果的影响,对遗传算法进行改进,并结合粒子群算法,提出了一种优化算法.并用实例进行了验证,结果表明该算法收敛速度快,结果稳定.对于不同的初始种群,结果都能找到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米洁	北京信息科技大学机电工程学院	58	213	9.0	12.0