创建BP神经网络模型利用计算机技术预测小麦白粉病流行程度

• 作者: 于钊 杨玉红
• 来源期刊: 江西植保
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦白粉病 主分量分析 BP网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 163-166
• 分类号: TP311
• 字数: 2245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3704.2010.04.006

摘要

用统计方法研究多变量问题时,变量太多不但会增加计算量和增加分析问题的复杂性,而且会降低预测精确度,为了解决该问题便于应用于计算机,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型.首先阐述了主分量分析法的原理与步骤,然后分析了河南省中原地区1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对中原地区2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测,并与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较.实验结果表明,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少小麦产量损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨玉红		41	161	8.0	11.0
2	于钊		2	9	1.0	2.0