利用SAR图像识别海面油膜的方法介绍

• 作者: 原君娜 王世昂 田维 邵芸
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ASAR SOSD 1.0 烃渗漏油膜 污染性油膜 暗区 特征参数值
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

利用SAR图像可以有效地识别海上油膜.通过对南海及渤海地区的80多景ASAR数据进行暗区域分析,利用海面烃类油膜雷达遥感图像监测系统(System for Oil Spill Detection 1.0,简称SOSD 1.0)提取出油膜及低风速区等暗目标的特征参数,包括油膜的后向散射系数、均一度、梯度值、面积、复杂度等.通过对这些参数进行统计分析并结合人工解译,找出规律,形成根据这些规律以及其它的经验知识来区分油膜及非油膜的过程,并结合实例进行说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵芸	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	91	1510	23.0	34.0
2	原君娜	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	3	20	2.0	3.0
3	田维	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	3	21	2.0	3.0
4	王世昂	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	4	35	2.0	4.0