基于小波包分析的旋转机械故障诊断研究

• 作者: 吴国新 王红军 石磊
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 小波包分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TH17
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.03.008

摘要

故障信号的特征提取,是故障诊断的关键.通过以德比契斯(Daubechies)小波为基函数的二进小波变换、采用Mallat快速算法的小波包对故障信号进行特征提取.利用小波包对实验数据进行分析,其结果具有良好的时频局部化特性,能对非线性信号进行有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红军	北京信息科技大学机电工程学院	113	655	14.0	21.0
5	吴国新	北京信息科技大学机电工程学院	76	337	10.0	15.0
9	石磊	北京信息科技大学机电工程学院	3	5	1.0	2.0