基于神经网络的CT脑血管图像边缘检测算法

• 作者: 秦然
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: SA_SOFM神经网络 CT脑血管图像 边缘特征 检测算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 346-352
• 分类号: TP399
• 字数: 6146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00346

摘要

CT脑血管医学图像的三维重构都是源自二维断层扫描, 脑血管边缘特征向量的提取是图像处理的关键步骤.为提高边缘特征的提取和保证三维重建图像的质量, 在分析了某些常用的边缘检测算法性能基础上, 同时结合CT脑血管图像的像素结构特点, 将SA_SOFM神经网络算法成功地用于对CT脑血管图像的边缘特征信息提取中.并对算法进行有效的改进, 基于真实图像的实验表明该算法提高了边缘特征信息的精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦然	山东省青年学院信息工程系	8	23	2.0	4.0