浅谈基于粗集理论的文本归类系统

• 作者: 孟坛 张蓉
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 林业文本信息分类 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 414-416
• 分类号: TP311
• 字数: 2197字
• 语种: 中文

摘要

文本归类是处理大量文本数据自动分类的重要技术.基于粗集理论建立的林业文本信息归类系统,是在已知类别的训练集的基础上,通过分析训练数据样本,建立决策表产生区分矩阵构造出区分函数,并化简它,得到最小属性约简,最后应用Apriori算法产生最终分类的规则表,利用产生的规则表,可将林业文本信息数据进行自动归类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蓉		12	21	3.0	4.0
2	孟坛		3	1	1.0	1.0