基于趋势检查法的遗传神经网络模型及工程应用

• 作者: 孙怀凤 崔伟 张乐文 苏茂鑫 邱道宏
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 可靠性 样本 权重 围岩分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 113-118
• 分类号: P642
• 语种: 中文

摘要

针对神经网络中模型可靠性问题,提出了趋势检查法的思路,采用评价指标中评价等级的影响趋势对模型进行检查,基本过程为不断调整模型参数、训练、趋势检查,直到获得最优模型.趋势检查法为一种通用方法,可用于任何基于先知经验方法的模型可靠性检查,为模型可靠性检查提供了一种新思路.对于神经网络学习样本贡献度不同的问题,采用样本加权的方法,对样本进行预处理,并将样本权值应用于神经网络的目标函数中,由此建立了加权神经网络目标函数.最后引入遗传算法来优化神经网络参数,建立了基于趋势检查法的遗传神经网络模型,并应用于实际工程中的围岩分类问题,结果表明该模型泛化能力强,具有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐文	山东大学岩土与结构工程研究中心	41	280	11.0	15.0
2	崔伟	山东大学土建与水利学院	21	158	6.0	12.0
3	孙怀凤	山东大学岩土与结构工程研究中心	20	524	9.0	20.0
4	邱道宏	山东大学岩土与结构工程研究中心	26	235	10.0	15.0
5	苏茂鑫	山东大学岩土与结构工程研究中心	29	732	14.0	27.0