基于文化粒子群算法的水库防洪优化调度

• 作者: 吴月秋 李新武 纪昌明 谢维
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 文化算法 水库防洪调度 优化调度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 452-457,463
• 页数: 7页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

针对水库防洪调度具有多约束、高维、非线性和不易求解的特点,在粒子群算法(PSO)的进化机制中引入文化算法(CA),利用文化算法的信仰空间对粒子群的进化进行指导,建立了文化粒子群算法(PSO-CA).该算法在种群空间中采用PSO算法,在信仰空间中利用从种群空间中提炼出来的群体经验所形成的形势知识对群体的"早熟"现象进行监视,利用规范化知识对粒子加以限定,提高了算法计算效率.实例验证,该算法能较好地克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点,并加快其收敛速度,可以有效解决水库防洪调度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明		189	1989	24.0	34.0
2	谢维		7	72	6.0	7.0
3	吴月秋		19	116	5.0	10.0
4	李新武		4	14	2.0	3.0