基于加权PCA的人眼定位算法

• 作者: 曹林 杜康宁
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 人眼定位 加权PCA
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 52-55
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.03.010

摘要

利用机器学习的思想,提出了一种加权PCA算法应用于人眼定位.首先用PCA方法从人眼图像中提取特征向量,然后用机器学习的思想筛选出正确率高的特征向量,并用正确卒对其加权,最后由加权后的特征向量构成强分类器,并使用CAS-PEAL人脸库对该算法验证.实验结果表明,与传统PCA算法相比,加权PCA算法得到更好的人眼检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹林	北京信息科技大学光电信息与通信工程学院	35	182	6.0	12.0
2	杜康宁	北京信息科技大学光电信息与通信工程学院	7	10	1.0	3.0