基于SVR方法的飞行仿真气动数据辨识及预测

• 作者: 刘东亮 徐浩军 柴世杰 薛源
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行仿真 ε-支持向量机 拟合
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 9-13
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3795字
• 语种: 中文

摘要

气动数据的辨识是全状态飞行仿真中的关键点.辨识数据模型的有效性与完整性将直接决定飞行运动仿真的准确度并将影响后续工作的效率.由于实验获得的数据具有离散性和不完整性,往往不能获得飞机整个飞行包线内各种状态下的气动数据.分析了飞机气动参数的分布类型,提出一种基于ε-支持向量机理论的气动数据辨识及预测方法,通过对离散气动数据的曲线和曲面拟合验证了该方法的可行性、精确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩军	空军工程大学工程学院	185	1011	14.0	22.0
2	刘东亮	空军工程大学工程学院	14	114	6.0	10.0
3	柴世杰	空军工程大学工程学院	12	79	5.0	8.0
4	薛源	空军工程大学工程学院	31	103	5.0	9.0