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摘要:
针对CT肺图像中的血管分割,提出一种基于SMDC连接代价算子的分割方法.首先设计一种背景填充技术,对灰度变换范围有选择性地收缩或拉伸,有效地消除背景噪声对血管分割的影响,然后应用SMDC连接代价算子对肺部区域进行分割,最后用实验证明了该方法的有效性.相似度分析表明自动与手工分割结果吻合率高于95%,并能较好地保留细节.
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文献信息
篇名 基于SMDC连接代价算子的肺血管分割算法研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 工学
关键词 SMDC连接代价 肺血管分割 数学形态学 灰度映射
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 235-240
页数 分类号 TP391.41
字数 4185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.03.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯焕清 中国科学技术大学电子科学与技术系 154 1499 19.0 30.0
2 李传富 安徽中医学院第一附属医院影像中心 89 582 12.0 18.0
3 赖凯 中国科学技术大学电子科学与技术系 3 11 2.0 3.0
4 黄煜峰 中国科学技术大学电子科学与技术系 7 28 3.0 5.0
5 王兴家 中国科学技术大学电子科学与技术系 6 35 5.0 5.0
6 童同 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SMDC连接代价
肺血管分割
数学形态学
灰度映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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