改进的基于SVM的车辆牌照识别技术

• 作者: 徐荣国 黄力
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 牌照识别 行驶状态 支持向量机 识别率 边际向量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP18
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8462.2010.04.010

摘要

分析传统基于支持向量机(SVM)的汽车牌照识别技术实现的难点,提出一种基于边际向量的快速车辆拍照识别算法,阐述改进算法的思想和原理,给出边际向量的具体求解过程以及算法的识别流程.实验结果表明,改进算法的时间复杂度比普通SVM算法低一个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力	柳州职业技术学院信息工程系	54	313	9.0	15.0
2	徐荣国	柳州职业技术学院信息工程系	7	3	1.0	1.0