基于动态神经网络的温度调节系统控制方法研究

• 作者: 张萍 徐维涛 郝晓弘
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊神经网络 系统辨识 学习算法 非线性动态系统
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 20-22,25
• 分类号: TP18|TU831
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2010.04.006

摘要

利用动态模糊神经网络(DFNN)对室内温度系统进行辨识与控制.首先,研究现有控制方式中存在的问题,接着,根据这些问题提出了一种动态模糊神经网络的结构和算法.最终,通过仿真结果与实测温度进行比较,证明所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	张萍	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	22	52	5.0	6.0
3	徐维涛	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	16	39	5.0	6.0