基于神经网络广义逆的感应电机变频系统内模控制

• 作者: 刘国海 杨官学
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 交流变频调速系统 神经网络 广义逆 内模控制 鲁棒稳定性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电气电子工程
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.01.014

摘要

为提高感应电机变频调速系统的鲁棒性和抗干扰能力,提出了基于神经网络广义逆系统的内模控制方法.在分析原系统可逆性的基础上,先用动态神经网络逼近原系统的广义逆模型,从而串接在原系统之前组成广义伪线性复合系统,实现系统的线性化与开环稳定,有利于系统的综合.再对广义伪线性系统引入内模控制,保证系统的鲁棒稳定性.采用该系统进行了阶跃响应和跟踪效果试验.结果表明,该方法能够成功地实现系统的线性化,并且当系统存在建模误差和负载扰动的情况时,仍能使系统保持高性能的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	杨官学	江苏大学电气信息工程学院	3	27	2.0	3.0