基于神经网络逆系统的感应电机变频系统解耦控制

• 作者: 刘国海 尤德同 张浩 盛占石
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 逆系统 解耦控制 交流电机
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TM921.2
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2002.02.022

摘要

感应电机反馈线性化方法的优点之一,是在电机参数准确已知的前提下,可将感应电机数学模型解耦为相互独立的转速子系统和磁通子系统.但是电机参数是时变的,不易精确获得,为进一步完善反馈线性化方法,提高调速性能,本文应用神经网络逆系统控制理论,使用神经网络直接替代现有解耦控制方法中的对应逆系统模型,理论分析与实验的结果表明:该方法成功地实现了转速与磁链的解耦,同时对感应电机变频调速系统负载的变化具有较强的抗扰性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	盛占石	江苏大学电气信息工程学院	45	351	11.0	16.0
3	张浩	江苏大学电气信息工程学院	54	574	14.0	22.0
4	尤德同	江苏大学电气信息工程学院	3	73	3.0	3.0