基于混沌优化和二值互信息的快速模板匹配

• 作者: 李海军 田斐
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 模板匹配 二值互信息 变尺度混沌优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP273
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2010.01.011

摘要

针对模板匹配方法中速度、精度和鲁棒性不能兼顾这一问题,提出一种新的模板匹配方法.新方法使用互信息作为图像的相似性测度,并通过图像的二值化,理论上将互信息的计算速度提高到原来的约14.7倍;新方法对改进的变尺度混沌优化算法(EMSCOA)进一步改进.大量模板匹配实验表明新改进的EMSCOA算法(称为EEMSCOA),在模板匹配领域比原算法(EMSCOA)提高了约9倍的速度;同时焊缝焊接及其他实验也表明,所提的基于混沌优化和二值互信息的快速模板匹配方法,能够克服倾斜、遮挡、形变等干扰,快速、准确地找到最优匹配点,因此所提算法是实用有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田斐	南阳理工学院电子系	21	71	5.0	7.0
2	李海军		3	2	1.0	1.0