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摘要:
该文介绍了以篇章为单位的中文地名识别方法和系统实现.地名识别包括简单地名识别和复杂地名识别两个阶段.简单地名识别由基于条件随机场的识别模块和基于篇章地名关系的识别模块顺序构成,以原始文本为输入,直接利用地名内部结构和相邻字信息进行地名识别和文本分词,然后利用篇章地名关系和地名性判断进一步处理.复杂地名识别以简单地名识别结果为输入,采用条件随机场识别.系统在封闭测试和开放测试中F-1值分别达到92.87%和89.76%.研究发现,在地名性判断中地名确信度低的字串对于地名识别干扰性较大,篇章地名关系能够在不降低识别精确度的情况下有效提高召回率,综合利用地名短距离和长距离依存关系可以有效提高地名识别效果.
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文献信息
篇名 基于篇章的中文地名识别研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 篇章地名关系 条件随机场 地名性判断
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-32
页数 9页 分类号 TP391
字数 9253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小荷 南京师范大学文学院 58 503 13.0 19.0
2 李斌 南京师范大学文学院 39 351 10.0 18.0
3 许超 南京师范大学文学院 7 53 3.0 7.0
4 唐旭日 南京师范大学文学院 2 42 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
篇章地名关系
条件随机场
地名性判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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