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摘要:
为了更好的了解血管生理形态,常需要从医学图像中分割出血管.采用传统的单阈值区域生长算法进行血管分割,如果选取的阈值太高可能导致血管末梢的丢失,而如果选取的阈值太低则可能会导致一些不属于血管的点被生长到血管区域中.因此,提出了一种基于Ordered Region Growing(ORG)算法的双阈值区域生长算法来克服这个缺点,实验证明这种算法能够获得较好的血管分割效果.
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文献信息
篇名 三维肝脏CT图像中的血管分割
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 血管分割 ORG算法 双阈值区域生长算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-60
页数 分类号 R1
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2010.008.018
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
血管分割
ORG算法
双阈值区域生长算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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