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摘要:
针对检测精度与检测速度两大指标,提出了基于曲率与HOUGH变换的平面轮廓图元识别方法.开发了基于邻域值的轮廓点分类算法,采用曲率阈值法筛选轮廓点、投影高度法判别图元属性及分类轮廓点,分别构建了基于HOUGH变换的直线图元、圆弧图元分割与融合算法.对本文提出的方法与Chung&Tsai方法等4种特征点检测方法的检测精度与检测速度进行了对比实验与分析.采用包含各种类型特征点的仿真平面轮廓对本文提出的方法的特征点检测能力进行了测试.实验结果表明,本文提出的方法图元识别准确、检测速度快、通用性好.
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文献信息
篇名 基于曲率与HOUGH变换的平面轮廓图元识别方法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 曲率 HOUGH变换 平面轮廓 图元识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP391
字数 1914字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2010.00085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宾鸿赞 华中科技大学机械科学与工程学院 87 914 15.0 26.0
2 伍济钢 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室 29 97 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
曲率
HOUGH变换
平面轮廓
图元识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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