基于相似性度量的高分辨率SAR图像无监督分割

• 作者: 刘政凯 张倩 张荣
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 图像分割 相似性度量 无监督 JSEG
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TN958/TP751.1
• 字数: 4904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2010.02.003

摘要

SAR图像中斑点噪声的存在给分割造成了严重的影响.为此,基于JSEG平台,针对高分辨率SAR图像的特点,提出了一种新的相似性度量,这也是该无监督分割算法的核心.该算法主要由预处理、纹理组合和区域生长三个步骤来完成.在纹理组合中,利用新的相似性度量标准,把预处理后的SAR数据通过计算映射成一组新的数据,这组新数据可初步表征图像的分割;最后利用简单的区域生长完成分割.实验结果表明,该方法充分利用了SAR图像的特征信息,能够准确实现对SAR图像的分割,并具有很好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣	中国科学技术大学信息处理中心	119	1565	22.0	32.0
2	张倩	中国科学技术大学信息处理中心	38	255	9.0	14.0
3	刘政凯	中国科学技术大学信息处理中心	70	1933	22.0	42.0