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摘要:
目前多种成熟的融合算法已经应用在各种遥感软件中,但是融合方法的选择往往会因融合对象的不同而有所差异.为了评价出各个融合算法在QuickBird影像融合上的优缺点,本文在像素级的融合层次土运用多尺度分析的方法进行了融合实验.实验中,根据不同的算法原理引入了七种常用的融合算法,并以空间细节信息、光谱质量以及亮度信息作为统计参数,对实验数据进行了比较研究,分析出了几种融合方法的差异.研究表明,一些传统的融合方法如PCA变换和IHS变换已不适用于QuickBird这种高分辨率影像的融合,而基于小波的PCA变换、小波变换以及HPF变换在实验中有较好的表现.本次实验也为其它高分辨率卫星遥感影像的融合工作提供了参考.
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文献信息
篇名 QuickBird影像融合算法的评价研究
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 QuickBird 图像融合 定量评价
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 18-23
页数 分类号 TP75
字数 4454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2010.07.004
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
QuickBird
图像融合
定量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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