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摘要:
提出了一种基于遗传禁忌算法的S盒优化方法,算法中引入了小生境技术用来保持种群的多样性,防止早熟收敛.将S盒的雪崩准则和扩散特性等其他性能亦作为演化的目标,对S盒的优化进行更为深入的研究,实验结果表明基于改进遗传禁忌算法构造S盒是有效可行的,不但能获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒,并且能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度.
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文献信息
篇名 基于遗传禁忌算法的S盒优化算法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 S盒 遗传禁忌算法 构造准则 分组密码
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢涵宇 贵州大学计算机与信息工程系 75 190 7.0 10.0
2 邹茜 贵阳学院计算机科学系 24 48 3.0 6.0
3 黄伟 成都理工大学信息工程学院 8 57 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
S盒
遗传禁忌算法
构造准则
分组密码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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14911
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