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摘要:
近年来降维方法作为智能识别中关键的数据预处理技术得到了较为成功地运用。在总结比较经典的降维方法的基础上,分别从特征选择和特征提取两个方面来阐述各种方法所具有的特点和优势,并在一定程度上指出相应方法在目前所存在的问题和挑战。
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文献信息
篇名 智能识别中的降维算法简述
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征降维 特征选择 特征提取 智能分析
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 14-20,31
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5322.2010.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皋军 盐城工学院信息工程学院 23 114 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征降维
特征选择
特征提取
智能分析
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
盐城工学院学报(自然科学版)
季刊
1671-5322
32-1650/N
大16开
江苏省盐城市希望大道9号
1987
chi
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1602
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