一种改进的遗传优化策略在电机故障诊断中的应用

• 作者: 段广建 王笑宇
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进BP算法 遗传算法 锦标赛选择 迁移策略
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TM3
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2010.05.012

摘要

依据神经网络和遗传算法的特点,本文提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机的结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA-BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛的选择策略并改变迁移策略来进行遗传算法,优化BP网络的初始权值和阈值.以各种原始资料和现场实录资料作为训练样本,首先进行遗传算法的运行,得到了优化的权值和阈值,作为BP网络的的初始权值和阈值,接下来通过BP网络训练样本,实现BP网络学习的目的,建立样本(作为输入变量)与实际故障类型(作为目标变量)之间的潜在联系.最后用测试样本对GA-BP网络进行测试,检验表明用改变选择策略并改变迁移策略的遗传算法来优化BP网络的诊断正确率明显得高于未进行优化BP网络,不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王笑宇	成都理工大学工程技术学院自动化工程系电气教研室	11	7	1.0	2.0
2	段广建	成都理工大学工程技术学院自动化工程系电气教研室	2	1	1.0	1.0