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摘要:
提出了一种基于视觉感知机理的光学遥感图像舰船目标检测的算法.该算法的核心思想在于设计并利用一组Gabor滤波器组来模拟人眼的视觉特性对基于可见光的遥感图像进行处理,从而达到对复杂海况背景抑制并对较暗舰船目标增强的目的.同时,该算法融合了海陆分割、云判处理等子模块,并充分考虑了人眼视觉的底层特性,从颜色、纹理、形态等各个角度进行疑似目标的筛选与剔除,得到最终的检测结果.实验结果显示,该算法具有较高的检测率和较强的鲁棒性,针对各类海况(包含暗舰船目标的情况)平均检测率达到85%以上,高于传统算法的51.3%.
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文献信息
篇名 基于视觉感知机理的舰船目标检测
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 工学
关键词 遥感 舰船检测 Garbor滤波器组 人眼视觉
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 373-379
页数 分类号 TP79
字数 3138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2010.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞能海 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 84 1225 18.0 32.0
2 庄连生 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 12 78 5.0 8.0
3 敖欢欢 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 2 17 2.0 2.0
4 施鹏 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 6 230 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
舰船检测
Garbor滤波器组
人眼视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
大16开
合肥市1125信箱
26-145
1988
chi
出版文献量(篇)
1081
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5
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5163
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