结合多尺度视觉显著性的舰船目标检测

• 作者: 尚洋 王平 董超 赵浩光
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 目标检测 视觉显著性 局部极值 径向梯度变换
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1395-1403
• 页数: 9页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 5335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20202806.1395

摘要

光学遥感图像海面舰船目标检测易受云雾,海岛,海杂波等复杂背景的干扰.本文提出了一种适用于复杂背景的舰船目标检测方法.首先为了克服目标尺度多变问题,利用视觉显著性生成多尺度显著图,然后使用基尼指数自适应选择最优显著图.考虑到全局阈值分割算法带来的漏检测问题,提出一种新的方案来分离目标和背景像素点.利用图像膨胀原理获取显著图的局部极大值点,然后使用k-means算法判断极大值点属于目标像素点还是背景像素点.接着对目标点邻近区域进行精细分割.最后引入基于径向梯度变换的旋转不变特征来进一步剔除虚警.实验结果表明,该算法能够成功检测出不同尺寸和方向的舰船目标,有效克服复杂背景的干扰.算法检测正确率93％,虚警率4％,优于其他舰船检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室	192	2203	24.0	40.0
2	尚洋	国防科技大学空天科学学院	8	16	3.0	3.0
6	董超	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室	8	81	3.0	8.0
10	赵浩光	国防科技大学空天科学学院	1	0	0.0	0.0