基于视觉显著性的海面舰船检测技术

• 作者: 丁鹏 刘让 常旭岭 张叶 贾平
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船检测 视觉显著性 PQFT算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 127-134
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.01.018

摘要

海面舰船检测技术有着特殊的军用以及民用意义,为了在宽广且环境复杂多变的海面上快速、高效、精确地检测到舰船目标,本文提出了一种基于多特征、多尺度视觉显著性的海面舰船检测方法.该方法充分利用了四元数图像可在多个通道上同时进行操作,节省操作时间,并保证不同尺度特征之间关联性的特点;除此之外,该方法还利用人眼对不用大小的图像关注目标不同的特点对图像进行尺度大小变换以避免漏检.该方法先用顶帽算法对原图进行简单的图像预处理以抑制云层、油污的干扰;其次提取多种特征构成四元数图像进行舰船目标显著性检测;在得到显著图后利用OTSU分割算法确定舰船所在的区域,并在原图上标定、提取舰船目标.通过在多种海面情况下分别进行实验分析,实验结果表明该算法可以排除云、雾、油污等干扰,精确、快速地检测到舰船目标,真正率达96.52％,虚警率低至2.11％,相较于他显著性检测算法在舰船检测方面有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁鹏	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	21	161	9.0	12.0
5	张叶	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	36	621	12.0	24.0
6	贾平	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	32	516	13.0	22.0
7	常旭岭	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	2	27	2.0	2.0