基于多尺度多特征视觉显著性的海面舰船检测

• 作者: 丁鹏 常旭岭 张叶 贾平
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 目标检测 舰船检测 频域视觉显著性 多尺度形态学 双四元数
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2461-2468
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|U675.79
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172509.2461

摘要

为了精确地检测到舰船目标,提出了一种基于多特征、多尺度视觉显著性的海面舰船目标检测方法.该方法首先利用多尺度自适应的顶帽算法抑制云层、油污的干扰,然后提取双颜色空间特征以及边缘特征构成双四元数图像进行舰船显著性检测.由于充分利用了双四元数图像,故可对多个特征尺度进行处理,并保证不同尺度特征之间关联性.该方法还利用人眼对不同用大小的图像关注目标不同的特点对图像进行上下采样以避免漏检和检测重叠.在得到显著图后利用自适应图像分割(OTSU)算法确定舰船所在的区域,并在原图上标定、提取舰船目标.在多种海面情况下进行了实验分析,结果表明:该算法可以排除多种干扰,精确地检测到舰船目标,真正率达97.73%,虚警率低至3.37%,相较于他频域显著性检测算法在舰船检测方面有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁鹏	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	21	161	9.0	12.0
5	张叶	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	36	621	12.0	24.0
6	贾平	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	32	516	13.0	22.0
7	常旭岭	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	2	27	2.0	2.0