随机分组抽样下流大小的分布估计

• 作者: 张凌 张海 许勇
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分组抽样 流大小 分布估计 网络测量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TP393
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.04.029

摘要

为提高流大小分布估计的精度,比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种极大似然估计(MLE)算法.结果表明,运用TCP流中的SYN包和SEQ信息对流大小的分布估计比单纯的抽样估计具有更高的准确性,其中在样本流中同时运用SYN包和SEQ信息的估计效果最佳.在此基础上结合实际提出了一种对小流采取细粒度、对大流采取粗粒度的流大小非均匀粒度分布估计算法,并以实例验证了该方法的适用性.结果表明,该方法在减少算法计算量的情况下,提高了对大流的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌	华南理工大学计算机科学与工程学院	142	1178	18.0	28.0
2	许勇	华南理工大学计算机科学与工程学院	38	260	9.0	15.0
3	张海	华南理工大学计算机科学与工程学院	48	321	9.0	14.0