基于K-近邻的局部懒惰式决策树分类模型

• 作者: 卢润彩 庞超 时志素
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 懒惰式学习策略 K-近邻算法 懒惰式决策树 Local-Ldtree
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 专题技术与工程应用
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2010.02.019

摘要

分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型.该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类.通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的分类模型 --Local-LDtree.介绍了Local-LDtree模型的原理和算法,分析了其在分类精确度方面的优劣,指出了对其进行改进的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞超		34	44	4.0	5.0
2	时志素		5	7	1.0	2.0
3	卢润彩		6	19	3.0	4.0