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摘要:
针对传统的遗传规划方法收敛效率低、模型精度不高等缺点,将进化策略应用于模型参数的全局最优搜索,在遗传规划建模的基础上使用进化策略修正模型参数,以实现对模型结构和参数的同时优化,通过2种演化算法的结合提高建模精度,同时采用最优保持策略加速优化过程,改善算法的收敛效率.将该方法应用于某型船用汽轮机组的仿真建模中,通过和传统演化建模的对比,证明采用混合演化策略的建模方法具有更快的求解速度和更好的全局搜索能力.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合演化的自适应建模及其应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 演化算法 遗传程序设计 数学模型 汽轮机
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1490-1495,1518
页数 7页 分类号 TP301.6|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丰瑞 70 0 0.0 0.0
2 倪何 5 0 0.0 0.0
3 程刚 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
演化算法
遗传程序设计
数学模型
汽轮机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
总被引数(次)
81907
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