应用神经网络法预测光伏系统发电功率

• 作者: 刘敬 高志建
• 来源期刊: 大功率变流技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 光伏系统的功率输出 日照预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 绿色能源与节能
• 页码范围: 28-32
• 分类号: TM761+.21
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8410-B.2010.03.008

摘要

日照的不稳定性导致光伏系统的输出受到影响,为了尽可能准确地预测光伏系统的功率输出,就需要一种估测日照量的方法.文章中提出了一种使用神经网络预测日照量的方法,并通过计算机仿真证实了这种方法的合理性.同时介绍了3种神经网络法:FFNN、RBFNN和RNN,最后还对这3种方法的仿真结果进行了适当的比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敬		5	27	3.0	5.0
2	高志建		3	16	1.0	3.0