NMAR机制下线性回归模型参数的Bayesian估计

• 作者: 孙晓松 朱鹏程
• 来源期刊: 长春师范学院学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 缺失机制 线性模型 选择模型 LOGIT模型 GIBBS抽样 Bayesian估计
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: O212.8

摘要

当数据缺失机制为非随机缺失（NMAR）时，线性回归模型中的参数估计是一个复杂的问题．本文采用贝叶斯（Bayesian）方法，并利用MCMC方法、选择模型和Gibbs抽样方法，求得了参数的Bayesian估计，用一个模拟例子求得参数的估计均值和方差说明了此种方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓松	连云港师范高等专科学校数学系	20	22	3.0	3.0
2	朱鹏程		9	15	3.0	3.0