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摘要:
针对序列图像配准问题,本文提出一种由粗到精的角点特征匹配算法。该算法主要特点在于采用Harris和KLT方法实现角点特征的均匀分布,并利用特征偏移一致性准则和核线条件约束来完成角点特征匹配点对的粗差剔除。
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复合材料
配准
特征点
轮廓
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向序列图像配准的角点特征自动匹配
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 序列图像 图像配准 特征提取 特征匹配
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 P231
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈民生 1 0 0.0 0.0
2 张鹏强 1 0 0.0 0.0
3 余旭初 1 0 0.0 0.0
4 冯伍法 1 0 0.0 0.0
5 杨明 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
序列图像
图像配准
特征提取
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
总被引数(次)
0
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