基于模糊神经网络的拉索耐久性评价模型

• 作者: 刘旭政 张春荣 陈水生
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 拉索 模糊神经网络 耐久性评价 评价指标
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 土木建筑科学
• 页码范围: 8-12
• 分类号: U446.3
• 字数: 2218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2010.02.002

摘要

将模糊理论与神经网络技术相结合,建立了基于模糊神经网络的拉索耐久性评价模型;网络训练采用改进的梯度下降动量BP算法,经过265次学习,确定了网络各层参数值,得到了网络的收敛解;最后通过5个校验样本验证了拉索耐久性模型的正确性.研究结果表明:拉索构件的耐久性评价指标分为拉索索力、锚固系统、拉索保护层、减震装置4种;采用动态BP算法对网络进行计算时,网络的收敛速度优于常用的BP算法;训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了评价专家的知识、经验和判断,可将网络应用于拉索构件的耐久性评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水生	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	127	1305	21.0	31.0
2	刘旭政	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	19	80	6.0	8.0
3	张春荣		2	14	2.0	2.0