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摘要:
滚动轴承损伤类故障的分析诊断基础是提取故障信息.利用小波包分析对机床主轴滚动轴承振动信号进行分解,求出各频段的能量,提取了轴承故障的特征频率并对故障进行定位,表明了小波包分析方法在滚动轴承故障诊断的有效性和优良性.
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文献信息
篇名 基于小波包分析的数控机床主轴滚动轴承故障诊断
来源期刊 上海第二工业大学学报 学科 工学
关键词 滚动轴承 小波包分析 特征频率 故障诊断
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-129
页数 分类号 TH13
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4543.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何亚飞 上海第二工业大学机电学院 18 72 5.0 8.0
2 陈牧野 上海海事大学物流工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
小波包分析
特征频率
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海第二工业大学学报
季刊
1001-4543
31-1496/T
大16开
上海金海路2360号
1984
chi
出版文献量(篇)
1238
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3532
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