小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取

• 作者: 刘义伦 李学军 杨大炼 蒋玲莉
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包去噪 改进Hilbert-Huang变换 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 510-513
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.05.007

摘要

为提取机械设备早期故障微弱信号特征频率,在对信号进行小波包降噪后,利用改进Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)进行特征提取,通过经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)后,利用IMF与EMD分解前信号的相关系数作为判断标准,剔除分解中产生的多余低频IMF,选取有效IMF集进行边际谱分析.改进HHT不仅可消除多余IMF的影响,还可节省Matlab计算内存,提高运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义伦	中南大学机电学院	177	1461	19.0	28.0
2	李学军	湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室	135	1077	18.0	27.0
3	蒋玲莉	中南大学机电学院	35	418	12.0	20.0
5	杨大炼	湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室	14	154	6.0	12.0