多神经网络组合模型在入侵检测中的应用

• 作者: 张琨 成晓静 毕靖
• 来源期刊: 北京建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多神经网络组合模型 入侵检测 网络安全
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6011.2010.01.010

摘要

入侵检测技术作为提高网络安全的有效手段日益受到重视,利用多神经网络组合模型解决入侵检测问题,针对入侵检测研究的通用审计数据集,首先将其所有字符串行式的元素转换为数值形式;其次为了提高神经网络的逼近性能和运算速度,去除对输出无影响的输入项,并且将剩余输入项的可能取值转换到合理的范围内;最后在MATLAB平台下进行仿真实验,并与单层BP网络进行比较.仿真结果表明,多神经网络组合模型在入侵检测中体现出良好的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琨	河北工业大学信息工程学院	15	78	5.0	8.0
2	毕靖	北京建筑工程学院理学院	4	5	1.0	1.0
3	成晓静	北京建筑工程学院理学院	2	3	1.0	1.0