基于点特征的多源遥感影像高精度自动配准方法

• 作者: 王耀强 翟涌光
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 影像配准 SIFT特征 Harris算子 Baarda数据探测法 TIN
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 404-409
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于点特征的多源遥感影像高精度自动配准方法.该方法采用了由粗到精的配准策略.首先利用SIFT算子和一次多项式实现影像的粗配准,粗配准后的影像和参考影像将处于同一尺度(像素采样间隔)和参考坐标系下.其次在粗配准后的影像上提取分布均匀的特征点,根据前一步得到的影像间的坐标关系,在参考影像上确定一个较小的搜索范围,使用相关系数匹配出同名点,同时用Baarda数据探测法剔除粗差.最后根据同名点构建三角网对影像进行精配准.实验结果表明:该方法能够实现多源遥感影像的高精度配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀强	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	40	215	9.0	13.0
2	翟涌光	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	6	40	3.0	6.0