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摘要:
T-S模糊模型与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结合便于描述多输入系统模糊控制规则.为解决规则前件过多时传统ANFIS结构导致的维数灾难问题,同时进一步提高ANFIS对于复杂系统T-S规则在线获取速度,首先采用多维输入向量对ANFIS网络进行修正,在此基础上提出了T-S模糊控制规则聚类获取方法;其次,利用所提出的方法分别对倒立摆和二阶滞后系统进行了控制仿真,该方法同Mamdani规则自组织模糊控制的控制效果比较表明两者的最大超调量、振荡次数、过渡时间基本一致,上升时间要较Mamdani模糊控制器缩短3个采样周期,控制规则较Mamdani控制器减少了45条.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多维ANFIS的T-S模糊控制规则聚类获取方法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 ANFIS 多输入系统 T-S模型 聚类 规则获取
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 580-585
页数 分类号 TK323
字数 3454字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 4 25 3.0 4.0
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21-1117/N
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1950
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