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摘要:
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与奇异谱降噪技术相结合,提出了一种针对齿轮早期故障的诊断方法.首先对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角域重采样,转化为角域伪稳态信号;然后对角域信号进行奇异谱降噪处理,以减小背景噪声的影响;最后对降噪后的信号进行阶次谱分析.通过对齿轮箱早期故障信号的分析表明,该方法能准确地识别出齿轮的故障特征.
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文献信息
篇名 运用阶次跟踪和奇异谱降噪诊断齿轮早期故障
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 阶次跟踪 奇异谱降噪 齿轮 故障诊断
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 662-664
页数 分类号 TH132.4
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑海起 军械工程学院火炮工程系 166 1911 24.0 33.0
2 田燕 军械工程学院装备指挥与管理系 15 164 5.0 12.0
3 康海英 军械工程学院火炮工程系 35 423 11.0 20.0
4 阎文 军械工程学院火炮工程系 19 79 4.0 8.0
5 祁彦洁 徐州空军学院基础部 13 59 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阶次跟踪
奇异谱降噪
齿轮
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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