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摘要:
针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与时域平均技术相结合, 提出了基于阶次跟踪和角域平均的齿轮箱故障诊断方法.该方法先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域重采样信号进行角域平均分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障.
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文献信息
篇名 基于阶次跟踪和角域平均的齿轮裂纹故障诊断
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 故障诊断 齿轮裂纹 阶次分析 角域平均
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 机械与动力工程
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TH115
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2007.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 李辉 石家庄铁路职业技术学院机电工程系 66 873 19.0 26.0
3 郑海起 军械工程学院一系 166 1911 24.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
齿轮裂纹
阶次分析
角域平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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