基于粗糙集的矿井通风机故障诊断系统的研究

• 作者: 李春华 石瑶 赵杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井通风机 故障诊断 粗糙集理论 可辨识矩阵和逻辑运算
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 30-32,34
• 分类号: TP29
• 字数: 2897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.06.012

摘要

针对矿井通风机故障诊断中数据量大和属性多的特点,采用粗糙集中基于改进的可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法.对矿井通风机的故障特征进行属性约简.仿真结果表明:采用粗糙集方法对故障数据处理后,使训练样本数量明显减少,训练误差减小,训练步数与训练时间也相当减少,从而提高了矿井通风机故障诊断的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	黑龙江科技学院电气与信息学院	32	72	4.0	6.0
2	李春华	黑龙江科技学院电气与信息学院	58	402	8.0	18.0
3	石瑶	黑龙江科技学院电气与信息学院	1	2	1.0	1.0