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摘要:
提出一种基于蚁群优化(Ant Colony Optimization)的计算资源分配算法.分配计算资源时,首先预测潜在可用节点的计算质量,然后根据云计算环境的特点,通过分析诸如带宽占用、线路质量和响应时间等因素对分配的影响,利用蚁群优化算法得到一组最优的计算资源.通过在Gridsim环境下的仿真分析和比较,这种算法能够在满足云计算环境要求的前提下,获得比其他一些针对网格的分配算法更短的响应时间和更好的运行质量,因而更加适合于云环境.
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文献信息
篇名 基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 网格}蚁群 资源分配
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 127-134
页数 8页 分类号 TP316
字数 5783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2010.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑骏 华东师范大学计算中心 30 372 8.0 19.0
2 胡文心 华东师范大学计算中心 15 293 6.0 15.0
3 华夏渝 华东师范大学计算中心 1 199 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
网格}蚁群
资源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
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5
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17499
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