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摘要:
时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘.借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一种基于关键点的分段线性表示法,用关键点组成的直线段近似描述时间序列.将关键点作为时间序列的分割点,反映时间序列的主要特征,降低时间序列的维数,使整体误差达到最小.
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文献信息
篇名 基于关键点的时间序列模式表示
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 时间序列 模式表示 关键点 线性分段
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 505-508
页数 分类号 TP391.41
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安勤 上海电力学院计算机与信息工程学院 20 97 5.0 9.0
2 叶文珺 上海电力学院计算机与信息工程学院 14 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
模式表示
关键点
线性分段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导