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摘要:
论文提出了一种基于时间序列的模式表示挖掘时间序列中频繁子模式的算法(TSFSM).时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力.在时间序列的模式表示的基础上挖掘其频繁子模式,可以大大提高挖掘的效率和准确性,达到事半功倍的效果.在该算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低.并且该算法计算简单,实现方便,可以支持时间序列的动态增长.
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文献信息
篇名 基于时间序列的模式表示挖掘频繁子模式
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 斜率 时间序列 模式表示 频繁子模式 支持度
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 139-142,161
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 6205字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.21.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓云 福州大学数学与计算机科学学院 76 590 13.0 21.0
2 徐荣聪 福州大学数学与计算机科学学院 29 267 8.0 16.0
3 詹艳艳 福州大学数学与计算机科学学院 5 147 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
斜率
时间序列
模式表示
频繁子模式
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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