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摘要:
提出了一种引入信息熵的改进型模糊C均值聚类算法,用来对企业客户进行模糊聚类,以分析获取客户的知识需求,为客户提供个性化的知识推送服务.通过实验分析,证明了该方法的有效性.从而提高了企业知识推送的及时性和准确性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于客户模糊聚类的知识需求分析方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 知识需求 知识推送 信息熵 模糊聚类 FCM
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP3
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴春旭 中国科学技术大学管理学院 33 449 11.0 19.0
2 石辉 中国科学技术大学管理学院 3 45 3.0 3.0
3 蒋宁 安徽大学管理学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识需求
知识推送
信息熵
模糊聚类
FCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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