应用递归人工神经网络预测电力短期负荷

• 作者: 周群 张彦辉 曲薇薇 段玉波
• 来源期刊: 佳木斯大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 递归神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 372-375
• 分类号: TM714
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.03.014

摘要

介绍了神经网络的基本原理,使用递归人工神经网络模型对电力短期负荷进行预测,采用了梯度下降法,来提高训练的收敛速度,预测仿真结果表明,使用递归神经网络预测比传统的预测方法更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波		50	159	7.0	10.0
2	曲薇薇		2	40	2.0	2.0
3	周群		1	21	1.0	1.0
4	张彦辉		3	48	3.0	3.0