基于最佳波段指数和J-M距离可分性的高光谱数据最佳波段组合选取研究——以环境小卫星高光谱数据在东莞市的应用为例

• 作者: 庄大方 王新生 胡云锋 马娜
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 环境与灾害监测预报小卫星 高光谱 最佳波段组合 可分性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 358-365
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

高光谱数据普遍存在波段相关性强、数据冗余严重的特点,因此选择合适的波段组合,是高效开展后续应用研究的基础.以东莞市为研究区,应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)高光谱数据,在分析各波段信息含量和波段间相关性的基础上,使用了3种经典的波段指数选择最佳波段组合;针对经典模型应用中存在的问题,对最佳指数模型进行了改进,通过对波段均方差和相关性设置一定阅值,筛选得到一个较为合理的波段组合;最后,针对草地、林地和耕地3种地物,应用J-M距离模型对3种地物的可分性进行判别,并指出:50-80-108波段组合,50-79-108波段组合以及50-80-111波段组合是分别用于草地-林地、草地-耕地、耕地-林地分类的最佳波段组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄大方	中国科学院地理科学与资源研究所	131	7230	43.0	83.0
2	王新生	湖北大学资源环境学院	58	1343	18.0	36.0
3	马娜	中国科学院地理科学与资源研究所	5	155	3.0	5.0
5	胡云锋	中国科学院地理科学与资源研究所	70	1446	23.0	36.0