结构相似性灰关联在强噪声图像增强中的应用

• 作者: 焦莉莉 马苗
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像增强 小波变换 灰色关联分析 结构相似性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 346-352,365
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|N941.5
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.02.029

摘要

为提高强噪声环境下的图像质量,提出一种图像增强新算法.该算法首先对含噪图像进行多尺度小波分解,得到不同尺度、不同方向下的频域信息,然后利用图像中噪声与边缘在不同频带上的分布规律和衰减特性,通过灰色理论中的灰色关联度来区分噪声与边缘,从而在噪声抑制和边缘增强两个方面提高图像的质量.实验结果初步显示,与传统的空域滤波方法和相对较新的小波自适应阈值去噪、Contourlet域自适应阈值去噪等方法相比较,新算法所得图像的视觉效果得到了改善,蜂值信噪比最优,可用于强噪声环境下的图像增强预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	26	410	10.0	19.0
5	焦莉莉	陕西师范大学计算机科学学院	2	8	1.0	2.0